Óscar López ha salido al paso en el South Summit con la cifra que todos esperábamos oír: entre 600 y 800 millones de euros de inversión pública para que España se quede una de las gigafactorías europeas de inteligencia artificial. Suena a plan nacional, a soberanía tecnológica, a «primera división europea». Y a mí me suena a otra historia que ya conocemos: infraestructura gigante, acceso pequeño, y tu agencia o tu tienda online mirando el partido desde la grada.
La noticia la recogen Europa Press y Economía Digital con el mismo mensaje: la SETT («SEPI Digital») entrará en el capital, el consorcio movilizará unos 4.000 millones público-privados, y la convocatoria europea llegará «entre finales de junio y principios de julio» porque depende de Bruselas y porque otros países no cumplen el tamaño inicial. Traducción: el calendario no lo controlamos, pero el titular sí.
No me opongo a que un Estado invierta en computación de alto rendimiento. Me opongo a que nos vendan que eso arregla el día a día de quien mantiene webs, tiendas WooCommerce o procesos con chatbots baratos. Entrenar modelos foundation en una gigafactoría no es lo mismo que tener un copiloto fiable en tu ERP o un agente que no filtre datos de clientes. Son capas distintas del pastel, y el pastel que nos están sirviendo es casi todo base: chips, refrigeración, megavatios, contratos con Telefónica, ACS, Santander, centros de datos tipo Iron Mountain en San Fernando de Henares. ¿Ves tu nombre ahí? Yo tampoco.
Mientras el Gobierno dibuja factorías del tamaño de una ciudad, Google ha anunciado en la misma semana otra partida del tablero: Gemma 4 12B para correr en portátiles de 16 GB, AI Edge Gallery en macOS, dictado local con Eloquent. Computerworld lo resume bien: agentes en el endpoint, menos latencia, menos datos que salen del edificio. En paralelo, Google mete Gemini 3.5 Flash como modelo por defecto en el buscador con «agentes» que trabajan 24/7, según su blog del I/O. Dos mundos: el tuyo, de céntimos por token y RGPD en la mesa; el de ellos, de infraestructura planetaria y narrativa de producto.
La ironía es cruel. España presume de que la IA generativa ya está «normalizada» entre usuarios —cifras de adopción por encima de Alemania o EE. UU. en algunos informes que citan los medios— pero la gigafactoría no va a traducir ese uso en ventaja competitiva para la pyme media. Va a entrenar y alojar modelos para quien ya tiene datos, legal y presupuesto. El resto seguirá pegándole a APIs de OpenAI, Anthropic o Gemini, o montando RAG con documentación que ni siquiera está limpia. ¿Recuerdas el artículo que publicamos aquí sobre el 0,73 % de consultas de IA que acaban en webs españolas? Pues esto no lo arregla: es como construir una autopista de diez carriles cuando tu empresa todavía no tiene garaje.
Tampoco me fío del «4.000 millones movilizados». En estos proyectos el público pone cifra redonda, el privado promete, y el reparto real tarda años. López habla de candidatura «muy potente» con sedes en Tarragona y Madrid, posible coordinación con Portugal, SETT hasta un 49 % del capital según filtraciones que ya circulaban en enero. Todo suena a geopolítica europea —autonomía estratégica, comparables con redes eléctricas— más que a un servicio que puedas contratar el mes que viene. Si tu problema hoy es que el chatbot alucina o que el hosting no aguanta picos, una gigafactoría en 2027 no te sirve de desayuno.
Y luego está la gobernanza. El mismo Gobierno acaba de mandar al Congreso una ley orgánica para el buen uso de la IA, con sanciones de hasta 35 millones y delegados de IA en la administración. Bienvenido sea pero dime que pasa cuando la infraestructura crítica la comparten bancos, telcos y un consorcio estatal: ¿quién audita qué modelo se entrena con qué datos? ¿Tu cliente sabe si su sector cae en «alto riesgo»? La norma llega antes que la fábrica, y eso suele significar cumplimiento costoso para los pequeños mientras los grandes negocian excepciones.
En foros en inglés ya se debate otra cosa: si la IA «local» de Google es realmente abierta o solo un corral cerrado con cinco modelos Gemma, sin la libertad de Ollama o LM Studio. Tienen razón en desconfiar. Pero al menos hablan de hardware que ya tienes. Aquí hablamos de megaprojects que competirán con Alemania y Polonia por un trozo de los 7.000 millones comunitarios. Apuesto a que cuando salga la adjudicación, el comunicado dirá «éxito histórico» y ninguna pyme verá un botón de «probar cluster».
No pido menos inversión pública. Pido honestidad en el relato. Si quieres que España no sea solo consumidora, necesitas también programas de acceso real: créditos de cómputo para startups, sandboxes con datos sintéticos, contratos menores para integradores que no sean Accenture. Sin eso, la gigafactoría es un monumento muy fotogénico en el South Summit y poco más.
¿Y tu parte? Sigue siendo la misma de hace seis meses: arreglar datos, acotar casos de uso, medir si el agente ahorra horas o las quema en revisiones. La infraestructura nacional no te libra de hacer los deberes. De hecho, si llega tarde, te encontrará con procesos ya atados a proveedores americanos y cláusulas que no puedes renegociar.
Así que cuando leas «primera división europea de la IA», piensa en quién juega en esa liga. Spoiler: no es tu cliente de mantenimiento WordPress.
Si mañana tu proveedor de hosting te ofreciera 50.000 horas de GPU en la gigafactoría española a cambio de firmar un contrato de tres años y compartir todos los logs de tu tienda online para «mejorar modelos nacionales», lo firmarías o seguirías con la API que ya tienes aunque sea más cara?
Fuentes
- Europa Press: López cifra entre 600 y 800 millones la inversión del Gobierno para la gigafactoría europea de IA
- Economía Digital: El Gobierno invertirá entre 600 y 800 millones para la gigafactoría de IA europea
- Computerworld: Google brings local AI agents to laptops with Gemma 4 12B
- Google: Search I/O 2026 updates — AI agents and more