Esta semana el V Foro de IndesIA ha vuelto a poner cifras sobre la mesa: solo el 4,1% de las pymes industriales españolas utiliza inteligencia artificial de forma efectiva. Lo presentan como una trayectoria ascendente —del 2,1% en 2024 al 2,9% en 2025— y claro, matemáticamente es verdad. Pero yo no puedo evitar pensar en el otro número que acompaña al titular: el 96% que sigue fuera. En un sector donde llevamos años escuchando que la IA es “transformadora”, eso no es un retraso puntual; es una señal de que algo no encaja entre el discurso y el taller.
Si gestionas una web, un e-commerce o servicios online para clientes industriales, este barómetro te importa aunque no fabriques tornillos. Porque la misma brecha —presupuesto público, titulares optimistas, adopción real minúscula— se repite en digitalización, automatización y, cada vez más, en proyectos de IA generativa que alguien vende como “listos en seis semanas”.
Dos barómetros, dos realidades
Lo que me ha llamado la atención en la cobertura de estos días no es solo el 4,1%, sino la brecha con otros informes. Medios como The Officer recuerdan que el INE situaba el uso de tecnologías en torno al 21% para empresas de más de diez trabajadores en el primer trimestre de 2025. ¿Contradicción? No del todo: IndesIA filtra pyme industrial y uso real de IA; el INE mezcla sectores donde meter un CRM en la nube ya cuenta como “digitalización”. Arriba se experimenta; abajo, en la fábrica de 25 empleados, casi nadie ha pasado del piloto.
Madrid lidera con un 6,3%, Cataluña un 4,9%, País Vasco un 4,2%. Lejos del hype de “España IA hub”. Y dentro del tamaño empresarial la foto tampoco es plana: medianas al 6,5%, microempresas al 3,6%. Traducción práctica: si tu cliente es una pyme pequeña, la probabilidad de que ya tenga IA integrada en procesos críticos es casi anecdótica. Aun así, en LinkedIn parece que todo el mundo ya despliega agentes.
Inversión sin correlación
La Ecuación Digital apunta otro dato incómodo: la inversión en IA en España rozó los 4.609 millones de euros en 2025, con Madrid, Cataluña y Valencia absorbiendo buena parte del presupuesto. Pero más dinero en el ecosistema no se traduce automáticamente en más pymes industriales usando la tecnología. Valencía puede recibir fondos y no aparecer en el podio de adopción. Eso me huele a concentración en grandes proyectos, consultoras y administración, no a herramientas que una PYME pueda pagar, mantener y auditar.
IndesIA pide “ir más rápido y escalar”. De acuerdo. Pero ¿escalar qué exactamente? ¿Más formaciones genéricas? ¿Más subsidios atados a plataformas concretas? En mi experiencia, la pyme no se queda fuera por ignorancia: se queda fuera porque no ve un ROI claro, porque teme dependencia de un proveedor, o porque probó un chatbot mal integrado y perdió una temporada entera de confianza interna.
Transparencia: el mismo problema en otro sector
El mismo día que circulaba el barómetro, El País publicaba que UGT ha denunciado a CaixaBank ante la Inspección de Trabajo por no facilitar información sobre sus sistemas KIRA y Agente RED. El banco dice que son herramientas administrativas, no de control de plantilla; el sindicato exige saber qué datos entran, quién decide y qué pasa si el modelo se equivoca. Independientemente de quién tenga razón en este caso, el patrón es familiar: la IA entra por la puerta de servicio y la información llega tarde a quien tiene que explicárselo a empleados o clientes.
Si eso pasa en una entidad con departamento legal y compliance, imagina la pyme industrial que compra “un asistente para presupuestos” sin saber dónde se alojan los datos. El Plan IA 360 y el discurso de supervisión pública suenan bien en foros; en el callejón de tu polígono industrial lo que manda es si el ERP aguanta una integración más.
Qué haría yo (sin venderte humo)
No voy a decirte que la pyme “se quede atrás” si no adopta GPT-whatever mañana. Sí creo que el 4,1% obliga a ser honestos: la IA útil en pyme hoy no es magia generativa en todo, sino automatización acotada —facturas, rutas, inventario, atención repetitiva en la web— con métricas antes y después. Mercadona muestra el otro extremo: más de 500 ingenieros sobre una plataforma propia (Atenea) con reglas internas. Eso no escala a la pyme media; de hecho, refuerza que sin equipo técnico propio o partner de confianza, el camino es más lento de lo que prometen los keynotes.
Si desarrollas o mantienes sitios para clientes industriales, tu papel puede ser el de traductor: menos “implementamos IA” y más “este flujo concreto ahorra X horas y cuesta Y al mes, con salida de datos en UE”. Sin esa conversación, el barómetro del año que viene seguirá rozando el 5% y nadie se sorprenderá.
El Foro IndesIA ha hecho bien en sacar la foto con una muestra enorme (131.554 empresas). La foto es cruda. Celebrarla como victoria me parece autoengaño colectivo —o marketing necesario para seguir pidiendo aceleración. Tú eliges en que bando estar cuando hables con tu cliente.
Si mañana tu proveedor de hosting te ofreciera montar un “asistente IA” gratis sobre tu WordPress a cambio de que todos los formularios y pedidos pasen por su nube sin contrato de tratamiento claro, lo activarías solo para no quedarte fuera del 4,1%?