Lenguaje claro con IA en la Administración: la transparencia fácil no arregla el fondo

Leo que la inteligencia artificial va a ser la mejor amiga del lenguaje claro en la administración y en medios como Yahoo Noticias lo presentan casi como un truco de magia: tú metes el PDF ilegible y la máquina te devuelve algo que parece humano. Yo no discuto que ayude en tareas concretas; lo que me mosquea es cuando se vende como si cerrara el debate sobre transparencia y servicio público.

En la práctica lo que estamos viendo es otro capítulo de “te lo resumo con IA” aplicado a instituciones. La Diputación de Castellón ha enlazado lenguaje claro con proyectos de IA en su portal de transparencia y en su sede electrónica; en Lenguaje claro recogen la idea de que publicar no basta si nadie entiende lo publicado. Estoy de acuerdo en el diagnóstico. Mi problema es el atajo tecnológico: si la solución pasa solo por reescribir con un modelo, puedes estar maquillando el problema sin tocar la raíz.

El lenguaje claro no es un parche cosmético. Implica decidir qué información es relevante, en qué orden, con qué obligaciones legales y con qué responsabilidad si el resumen se equivoca. La IA puede acelerar borradores, homogeneizar tono o detectar jerga, pero no sustituye el criterio político y técnico de qué debe saber el ciudadano. Cuando una administración externaliza la “claridad” a un asistente sin un proceso de revisión serio, el riesgo no es solo el alucinamiento clásico del modelo: es que institucionalices una versión simplificada que te exime de simplificar de verdad los trámites.

En paralelo, el Gobierno español empuja ALIA como infraestructura pública de IA y en la nota del Ministerio para la Transformación Digital se habla de casos de uso con empresas y administraciones. Infobae, citando la agencia EFE, recoge el anuncio de esos primeros despliegues. Ahí hay una lectura optimista: soberanía tecnológica, modelo en español, acceso para pymes. Perfecto. La lectura que me interesa a mi en ticweb.es es otra: ¿quién asume la responsabilidad cuando un ciudadano sigue un resumen generado y se equivoca de plazo o de documentación?

Si tienes una web o das servicios a clientes del sector público, ya sabes cómo acaba esto en proyectos reales: el comercial promete “IA que lo explica todo”, el técnico pide datos bien estructurados y procesos claros, y el cliente quiere el bot mañana. El lenguaje claro encaja en esa tensión porque exige tiempo de expertos, pruebas con usuarios y ciclos de mejora. Ningún modelo te libra de eso; como mucho te quita parte del trabajo mecánico si lo integras en un flujo con trazabilidad.

También hay un sesgo de marketing. “Lenguaje claro con IA” suena moderno y casi ético; “reducir la carga administrativa” suena a política fiscal y reorganización, que es donde muchas veces está el verdadero cuello de botella. Me temo que algunas instituciones usarán la IA como escaparate: un portal más amable que oculta que el trámite sigue siendo el mismo laberinto solo que con sinónimos generados automáticamente.

En mi experiencia con proyectos web lo que funciona es combinar tres cosas: contenidos fuente bien mantenidos (no PDFs zombie), responsables que firman lo que se publica y herramientas —IA o no— que aceleren pero no decidan solas. Si la IA entra sin gobernanza, lo más probable no es el apocalipsis; es la rutina de pequeños errores que erosionan la confianza poco a poco.

Así que sí, la IA puede ser aliada del lenguaje claro, pero aliada de verdad no de titular. Si no acompañas el cambio con métricas (¿se entiende?, ¿se completa el trámite?), con accesibilidad y con canales de feedback, lo que tienes es un chat bonito pegado a un sistema frágil.

Fuentes

Si mañana tu ayuntamiento te ofreciera un resumen automático de cada pliego pero mantuviera los plazos y las multas igual de opacos en el documento legal de fondo, ¿confiarías en el resumen para tomar decisiones sin leer el original?

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